清华大学算法设计与分析(《算法分析与设计》课程讲什么内容)

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本文目录

1. 《算法设计技巧与分析》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源
2. 设计一个好的算法通常要考虑哪些要求
3. 算法分析与设计的内容简介
4. 《算法分析与设计》课程讲什么内容
5. 计算机算法设计与分析
6. 编译原理和算法分析与设计哪个更难

一、《算法设计技巧与分析》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

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本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明它的特征，并提供大量相应实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。对概率算法、近似算法和计算几何这些近年来发展迅猛的领域也用一定的篇幅讲述了基本内容。书中每章后都附有大量的练习题，有利于读者对书中内容的理解和应用。

本书结构简明，内容丰富，适合于作为计算机学科以及相关学科算法课程的教材和参考书，尤其适宜于学过数据结构和离散数学课程之后的算法课教材。同时也可作为从事算法研究的一本好的入门书。

二、设计一个好的算法通常要考虑哪些要求

1、数据结构中评价一个好的算法，应该从四个个方面来考虑，分别是：

2、四、是算法的时空效率（运行）。

3、算法的设计取决于数据（逻辑）结构，算法的实现取决于所采用的存储结构。数据的存储结构本质上是其逻辑结构在计算机存储器中的实现。为了全面反映一个数据的逻辑结构，它在内存中的映像包括两个方面，即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。

4、不同的数据结构有相应的操作。数据的操作是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新和排序。

5、算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

6、一、有限的，确定性算法这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

7、二、有限的，非确定算法这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

8、三、无限的算法是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

三、算法分析与设计的内容简介

1、Java实现示例覆盖了软件设计方法、面向对象实现问题和算法的实验性分析。这些典型问题的Java应用示例分布在不同的章节中。此外，书中以大量图例说明算法的工作过程，使算法更加易于理解和掌握。

2、本书适合作为高等院校计算机专业本科生和研究生算法设计课程的教材，也可作为从事软件开发和工程设计的专业人员的参考书。此外，算法爱好者和参加各种程序设计大赛的选手也可把本书作为参考用书。

四、《算法分析与设计》课程讲什么内容

《算法分析与设计》课程是理论性与应用性并重的专业课程。本课程以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法和分析技巧。课程教学主要内容包括：第一章，算法概述；第二章，递归与分治策略；第三章，动态规划；第四章，贪心算法；第五章，回溯法；第六章，分支限界法。通过介绍经典以及实用算法让同学掌握算法设计的基本方法。结合实例分析，让同学深入理解算法设计的技巧，以及分析算法的能力。

五、计算机算法设计与分析

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六、编译原理和算法分析与设计哪个更难

1、编译原理和算法分析与设计相比，算法分析与设计更难。

2、算法分析的话比较偏重整数规划，数列的求解，组合数学等等，设计那就要靠悟性了，而且要见多识广，不管你使用的是什么语言，也不管语言怎么发展，数据结构是变不了多少的。算法设计也差不多，帮助你改善解决问题的思维。

3、算法设计与分析是整个CS课程体系当中最为重要的几门课程之一，因为这门课是现代计算机科学发展的核心课程，和离散数学、数理逻辑四论地位相当，号称必修中的必修，不过一般CS系不需要学数理逻辑四论，国内大学的四论教学开展的也不多。因此请大家一定要在这门课打好基础，学好这门课能让你未来的工作和学习非常轻松。

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